OSZ IMT Hackathon 2024

Team 1: Die Spürnasen

Augsgangssituation:
Rund 99,2 Millionen Gegenstände gehen jedes Jahr allein in Deutschland abhanden. Viele Personen empfinden die Abgabe von Fundsachen als aufwändig und nicht vertrauenswürdig. Dies wird durch das Fehlen von digitalen Schnittstellen bei den Fundbüros beschränkt.

Lösung:
Das Projektteam hat eine Abgebox eine App/Webseite entwickelt, die es ermöglicht, einfach Verlust-Einträge zu erstellen, um mitzuteilen, dass ein verlorener Gegenstand wiedergefunden wurde. Die Gegenstände können in einer dafür spezifisch gefertigten Abgabebox abgegeben werden, welche wiederrum abgeholt und zur Fundstelle gebracht werden.

Team 2: Öffteam

Augsgangssituation:
Die Atraktivität des ÖPNV insbesondere Busse ist häufig gering, da diese sich dem Straßenverkehr und den anderen Verkehrsteilnehmenden anpassen müssen.

Lösung:
Das Projektteam hat eine Priorisierungssystem entwickelt, bei dem Fahrspuren durch LED-Signale für eine bevorzugte Gruppe an Verkehrsteilnehmenden freigegeben wird. Diese Priorisierung wird dem ÖPNV sowie Rettungskräften und Polzei bei Bedarf ermöglicht.

Team 3: Tempestas

Augsgangssituation:
In vielen Städten besteht nur wenig Begrünung. Viele Flächen bleiben leer und werden so nicht sinnvoll genutzt. Zudem werden vorhandene Pflanzen meist aus Sicherheit mehr gegossen als nötig, was dafür sorgt, dass mehr Wasser genutzt wird als nötig wäre. In anderen Fällen vertrocknen Pflanzen jedoch, da sie nicht oft genug gegossen werden.

Lösung:
Das Projektteam hat ein System entwickelt, dass das Mirkoklima eines gewählten Bereiches überwacht und die gesammelten Daten darstellt und auswertet, um nach Bedarf zu gießen und über Wetterbedingungen zu informieren.

Team 4: WeTrash

Augsgangssituation:
Städtische Wertstoffbehälter werden gemäß eines Abholtermines entleert. Teilweise sind diese noch nicht ausreichend gefüllt oder der Füllstand ist bereits deutlich vor dem Abholtermin erreicht.

Lösung:
Das Projektteam hat ein System entwickelt, bei dem Städtische Wertstoffbehälter mit Sensoren ausgestattet sind die den Füllstand des jeweiligen Wertstoffbehälters ermitteln und diesen an das Wertstoffunternehmen senden. So kann der Wertstoffbehälter bedarfgerecht geleert werden.

Team 5: SmarTS

Augsgangssituation:
Der Verkehrsfluss im Starßenverkehr wird immer wieder durch Stau behindert. Auto- bzw. Radfahrer haben die Möglichkeit sich auf diese Staus über entsprechende Apps hinweisen zu lassen und enventuelle eine bessere Strecke zu finden. Diese Apps dienen jedoch der Information einzelner Verkehrsteilnehmende, optimieren damit jedoch nicht den Verkehrsfluss.

Lösungs:
Das Projektteam hat mit dem Projekt Traffic Flow ein Konzept entwickelt, bei dem Ampeln und anderen Standorten mit hohem Verkehrsaufkommen Kameras platziert werden. An diesen Orten können nun die Fahrzeuge gezählt werden. Bei hohem Verkehrsaufkommen werden die Verkehrsteilnehmenden entsprechend dem Verkehrsfluss umgeleitet.

Team 6: Root Access

Augsgangssituation:
Dicht besiedelte Räume in Städten stehen vor der Herausforderung, Biodiversität trotz Klimawandels und Platzmangels zumindest zu erhalten, wenn nicht zu fördern, um die Lebensqualität zu sichern.

Lösungs:
Das Projektteam hat dazu ein Konzept mit folgenden Punkten entwickelt:

• Smarte Grünflächen für eine nachhaltige Stadtentwicklung
• Nutzung ungenutzter Flächen
• Echtzeit-Moitoring und Datenanalyse
• Automatisierung und Vernetzung

Team 7: NachtWanderer

Augsgangssituation:
Künstliches Licht führt zur Belastung für Mensch und Tier. Inbesonder bei Nacht kann diese Lichtverschmutzung zur Belastung führen.

Lösungs:
Das Projektteam hat ein System entwickelt, welche das Leuchten von Straßenlaternen auf ein Minimum reduziert. Durch entsprechende Sensorik werden Verkehrsteilnehmende erkannt und in diesem Bereich wird die Straßenbeleuchtung gezielt aufgehellt.

Team 8: OptiTrans

Augsgangssituation:
Einer der Gründe der gegen die Ataktivität des ÖPNV spricht ist die Überfüllung von Verkehrsmittel.

Lösungs:
Das Projektteam hat ein Konzept entwickelt, bei dem die Personen im Verkehrsmittel über ein Kamerasystem gezählt werden. Darüber kann die Überfüllung der einzelnen Wagen ermittelt werden und der beste Wagen für einen Steh- bzw. Sitzplatz angezeigt werden.